Mac Studioの院内設置に対応、患者情報を外に出さない生成AI – GENSHI AIが「1stRound」採択

同社が挙げる医療現場の課題

同社が背景に挙げるのは、2024年4月に始まった医師の時間外労働の上限規制だ。同社によると、医療現場では業務効率化が急務になっており、なかでも退院サマリーや診療情報提供書、日々の経過記録といった文書作成が、医師や看護師の業務時間の大きな部分を占めている。

生成AIを使えばこの負担を減らせる可能性があるが、多くの医療機関で本格導入は進んでいないという。同社はその要因に、患者情報を院外のクラウドへ送信することへの懸念、「3省2ガイドライン」への対応、日本の診療実態に即した精度の確保を挙げる。診療記録は電子カルテの中にあるため、カルテと連携せず手作業でコピー＆ペーストして使う生成AIでは、現場の手間はあまり減らないとも指摘している。

閉域LLM基盤「MedLocal」

MedLocalは医療機関向けのLLM基盤で、院内に設置したマシンか国内の閉域クラウド上で動く。電子カルテの画面からワンクリックで呼び出すと、経過記録や処方、検査結果をカルテから集め、前回までの経過要約、退院サマリー、診療情報提供書、看護記録などの下書きを作る。紙やFAXで届いた紹介状をOCRで読み取り、病名や処方、検査値を取り出す機能もある。

同社は、認証（OIDC）、監査ログ、自動バックアップを含め、3省2ガイドラインに沿った運用を前提に開発しているという。

3種類の設置形態とMac Studioでの検証

同社は、病院の規模や環境に応じて設置形態を3種類用意している。

• 院内設置型：NVIDIA DGX SparkやMac Studioを院内に設置
• 国内閉域クラウド型：国内のデータセンターと閉域網で稼働
• 病院が契約済みのクラウド：VPC内で稼働

同社は、閉域環境でのAI活用に関する検証結果も自社サイトで公開している。Mac Studio 1台をインターネットに接続しない状態で使い、オープンウェイトのLLMを動かしたところ、第120回医師国家試験の一般臨床問題で正答率は89.7％だったという。

音声認識「GENSHI Voice」

診察時の音声入力を担うのがGENSHI Voiceだ。同社が自社開発した音声認識で、医療用語に強いとしている。問診や診察時の会話を話者ごとに分けて文字にし、要約やSOAP形式の記録まで作って、カルテ記載や文書作成に回す。

同社はこれを、iPhoneアプリ、Chrome拡張機能、WindowsとMac向けのデスクトップアプリ、APIとSDKの4つの形で提供する。Secureモードでは国内でデータ処理を完結する。

医師個人向けのエビデンス検索「CHUBEN」

CHUBENは医師個人向けのサービスで、日本の診療ガイドラインに基づくエビデンス検索とノート機能を備える。国内の診療ガイドライン5,000本超に加え、PubMedとOpenAlexの論文も横断して回答し、回答の一文ごとに根拠を示す。

GENSHI AIの体制と導入状況

GENSHI AIは、医師免許を持つAIエンジニアの長嶋大地氏が2025年11月に創業したスタートアップ。医療向けAIモデルの開発から、電子カルテと連携するアプリケーションの実装、院内での運用までを自社で手がける。医療特化の文章埋め込みモデル、OCR、軽量言語モデル、音声認識といった技術も自社で開発しているという。

2026年8月には、自社開発の軽量OCR基盤モデル「Baberu OCR」で、同社が経済産業省とNEDOの「GENIAC-PRIZE」国産基盤モデル開発事業者リストに掲載された。

同社によると、MedLocalには事業の立ち上げ直後から20件以上の問い合わせがあり、現在は複数の医療機関でパイロット導入の準備を進めている。

今後の計画

同社は今後、MedLocalの院内設置型と国内閉域クラウド型の提供拡大、電子カルテ連携の強化、CHUBENの本格提供を進める。GENSHI Voiceと組み合わせ、診察時の会話の記録から文書の下書きまでを一続きで処理するワークフローの提供も目指す。

さらに、文書の下書き作成に加え、電子カルテから必要な記録を取得して次の作業を準備するAIエージェントへと機能を広げる方針だ。

IT担当者が押さえておく点

院内設置型の機器にはMac Studioが含まれ、同社は1台でオフラインのLLMを動かした検証結果も公開している。音声入力にはiPhoneアプリとMac向けデスクトップアプリが使える。

GENSHI VoiceとMedLocalを組み合わせたワークフローには開発中の機能が含まれる。価格やMac Studioの具体的な構成は、今回の発表では示されていない。