AppleとNVIDIAが手を組んだのはなぜ？新たな可能性

衝撃の協業発表。「ReDrafter」でAIの高速な応答に期待が高まる

長年「近くて遠い関係」と形容されてきたAppleとNVIDIAが、大規模言語モデル（LLM）の推論処理を高速化する技術「ReDrafter」の実用化に向けた協業を発表した。車でわずか10分の距離に本社を構える両社だが、過去の度重なる衝突により関係が冷え込んでいた。そうした歴史的な摩擦を乗り越えたパートナーシップの実現に、多くの業界関係者が驚きと期待を寄せている。

「ReDrafter」は、Appleが昨年初めにオープンソースで公開した技術である。LLMがユーザ入力に基づいてトークン（単語や記号）を生成するプロセスを高速化する。これにより、チャットボットや翻訳アプリなどで、ユーザの入力への迅速な反応が可能になる。

「ReDrafter」の恩恵。推論処理の高速化、GPUの処理効率向上、さらには消費電力の削減も

従来、LLMはトークンを一つずつ順番に処理する必要があり、これが応答速度のボトルネックとなっていた。「ReDrafter」は推測デコーディングという予測手法を駆使し、複数の候補を同時に評価することで処理を大幅に高速化する。

この技術により、GPUの処理効率が向上、さらに消費電力削減も期待できる。NVIDIAは「ReDrafter」をTensorRT−LLMフレームワークに統合し、自社のGPU上でAI推論の効率を大幅に向上させる基盤を整備した。

ReDrafterは、各推論ステップでLLMが初期トークン（緑色）を生成し、それを基にドラフトモデルが「次に続く候補」を生成（破線枠内）。それらをLLMが検証して最良の候補（青色）を選んで追加する。この作業の繰り返しにより、結果として速く正確に言語を生成できるようになる。

NVIDIA TensorRT-LLMとReDrafterを使用した場合のトークン生成速度（トークン/秒）と自己回帰モデルの比較。ReDrafterは、オープンソースモデルにおけるLLMのトークン生成を1ステップあたり最大3.5トークンまで高速化する。

AppleとNVIDIAの両社が手を組んだワケ

これまで、MacBookに搭載したNVIDIA製GPUの重大な不具合や、特許問題などでAppleとNVIDIAの間には深い溝が生じていた。

それでも今回、提携に踏み切った背景には、AIをめぐる競争の激化と技術進化への切実なニーズがある。NVIDIAのGPUは、AI向けデータセンターにおいて圧倒的なシェアを誇っている。「ReDrafter」の効果を実証するには、もっとも普及している高性能なハードウェアでの検証が不可欠だ。

この提携はAppleにとって、NVIDIAのインフラを活用しながら自社のAI技術の優位性を外部に示す絶好の機会となる。一方、NVIDIAにとっては、テンサーRT−LLMをさらに進化させることで、LLMコミュニティにおけるリーダーシップを一層強化できる。また、Appleの持つ強大なブランド価値も、この協業を後押しする要素となったと考えられる。